Exceso de peso y depresión asociados al Polimorfismo del Gen Transportador de la Serotonina (5-HTTLPR): Una revisión sistemática

Background: Excess weight and depression have been studied due to the high prevalence in the population, the evidence indicates that there is a bidirectionality of origin and development of these diseases. Additionally, genetic load has been significantly associated in these diseases, an example is the polymorphism of the promoter region of the serotonin transporter gene (5-HTTLPR), studies report that this genetic factor can condition and aggravate the symptoms present in both conditions. Objective: Collect, review, and analyze published studies of the relationship between 5-HTTLPR polymorphism for the development of depression in overweight-obese people.Methods: Using the PRISMA checklist guidelines, a systematic search was performed in the databases: PubMed, Scopus, Web of Science (Science Citation Index Expanded and Social Sciences Citation Index) and EBSCO (Academic Search Complete, Academic Source and MedicLatina). The Web 3.0 platform: Critical Reading Files was used to analyze the quality of the studiesResults: Seven studies were included, which provided evidence of the relationship between 5-HTTLPR polymorphism, depression and increased BMI / overweight-obesity.Conclusion: The evidence analyzed shows that the 5-HTTLPR polymorphism is linked to the development and symptoms of depression and obesity. Information that health personnel must consider in order to carry out treatments and care plans according to the needs of individuals with these conditions.Introducción: El exceso de peso y la depresión han sido objeto de estudio por su elevada prevalencia en la población, la evidencia refiere que existe una bidireccionalidad de origen y desarrollo entre éstas enfermedades. Además, la carga genética se ha asociado significativamente en estas enfermedades, un ejemplo es el polimorfismo de la región promotora del gen transportador de la serotonina (5-HTTLPR), estudios reportan que este factor genético puede condicionar y agravar los síntomas presentes de ambas condiciones. Objetivo: Recopilar, revisar y analizar estudios publicados de la relación que existe entre polimorfismo 5-HTTLPR para el desarrollo de la depresión en personas con sobrepeso-obesidad. Métodos: Por medio de los lineamientos del checklist de PRISMA se realizó una búsqueda sistemática en las bases de datos: PubMed, Scopus, Web of Science (Science Citation Index Expanded y Social Sciences Citation Index) y EBSCO (Academic Search Complete, Fuente Académica y MedicLatina). La plataforma Web 3.0: Ficheros de Lectura Crítica se utilizó para analizar la calidad de los estudios.Resultados: Se incluyeron siete estudios, los cuales aportaron evidencia de la relación entre el polimorfismo 5-HTTLPR, la depresión y el aumento de IMC/sobrepeso-obesidad. Conclusión: La evidencia analizada demuestra que el polimorfismo 5-HTTLPR está ligado al desarrollo y síntomas de la depresión y obesidad. Información que debe considerar el personal de salud para poder realizar tratamientos y planes de cuidado acorde a las necesidades de los individuos con estas condiciones

Estimación de la Adiposidad en Deportistas Venezolanos a partir de Métodos Estadísticos Robustos

La estimación del componente adiposo a partir de ecuaciones de regresión basadas en panículos se fundamenta en suposiciones que, a menudo, son insostenibles y se ven limitadas en la realidad biológica. Por ello, es necesario contar con técnicas que dependan cada vez menos de dichos supuestos, de modo que proporcionen resultados más confiables y útiles en el control biomédico de los deportistas. En tal sentido, en este trabajo se propuso evaluar la adiposidad corporal, a partir de la obtención de intervalos de confianza robustos para la mediana de 6 panículos adiposos, siguiendo la metodología de Olive (2005), en una muestra de 428 deportistas (227 masculinos y 201 femeninos). En general, los promedios correspondientes al tríceps y la pantorrilla exhibieron la mayor precisión, destacando el primero, cuya precisión estuvo presente en todos los casos. En contraste, valores medios más pobremente estimados se correspondieron con el panículo abdominal y el panículo del muslo. Los intervalos robustos demostraron ser una alternativa confiable y práctica en la valoración del componente adiposo como parte del control biomédico, proporcionando estimaciones adaptadas a las características de los deportistas evaluados, independientes de supuestos biológicos y estadísticos difíciles de satisfacer en la práctica

Geología de la cueva

Peer reviewe

Methodology for information security, in the process of sending biomedical signals in telemedicine applications for rural areas

With the advancement of information and communication technologies, new ways of being able to transmit information from remote places where they are technologically inaccessible are being presented, these applications related to the health area, gain importance because in areas with little access to technology and much more to mobile technology, it occurs in most of the countries of South America, where due to the conditions of the Andes mountain range, this work makes it very difficult to implement large-scale solutions. But the need for health care cannot be ignored and much more when the population is at risk. This work proposes a methodology to be able to transmit medical information safely and with integrity, and with it biomedical signals, for solutions where telemedicine is applied, the methodology proposes a communication protocol based on the ordering of information based on a priority structure and XML modeling for sending and receiving, the result presented is an easy to implement and scalable protocol depending on the complexity of the information to send and is not linked to a particular telecommunication network, it can be implemented in telephone networks and wireless networks of different architecture.Campus At

La Cueva de Castañar y su centro de interpretación

Comunicación presentada en Cuevatur 2016: VI Congreso Español sobre Cuevas Turísticas, Nerja (Málaga), 2016.[ES] La Cueva de Castañar constituye una cavidad única tanto por la variedad de minerales y formas de sus espeleotemas, como por el tono rojizo de sus paredes. Estas dos características responden a las características de los materiales sobre los que se desarrolla la cueva. Son materiales correspondientes al Ediácarico (635-541 M.a.), que incluyen una amplia variedad de rocas (dolomías, magnesitas, pizarras y areniscas). Estos materiales, muy ricos en magnesio y sílice, son los que se disuelven y alteran para dar lugar a la formación de la cavidad y de sus espeleotemas. La alteración de las pizarras y areniscas, la disolución de las dolomías y magnesitas y la infiltración de arcillas desde el suelo dan lugar a la formación de un fino tapiz de color rojo intenso que se deposita sobre las paredes de la cueva, sobre el que muchas veces nuclean los espeleotemas. La disolución de las dolomías y magnesitas aporta mucho magnesio a las aguas que circulan por la cueva, lo cual favorece la formación no sólo de calcita (que es lo habitual), sino también de aragonito. Pero además la composición de las aguas no se ha mantenido constante, lo que ha favorecido que se produjeran muchas transformaciones entre los minerales ya formados. En definitiva, el amplio espectro mineralógico y las variadas transformaciones mineralógicas que se observan en la cueva, hacen de esta un laboratorio natural y por tanto una cavidad única, que se debe conocer, para así poderla conservar en las mejores condiciones posibles. Estas condiciones son las que hacen que el número de visitantes sea muy limitado, por ello el Centro de Interpretación inaugurado en 2010, cumple sobradamente la labor de dar a conocer los valores únicos de la Cueva de Castañar.[EN] Castañar Cave is a unique cavity due to the variety and morphology of the speleothems it contains, as well as to the red colour of their walls. These characteristics are due to the hostrocks in which it developed, Ediacaric (635-541 M.a) dolostones, magnesites and siliciclastic rocks. These materials very rich in Mg and silica, weather and dissolve to give place to the formation of the cavity and their speleothems. The weathering of the siliciclastic rocks, the dissolution of dolostones and magnesites and the infiltration of the clays from the overlying soil, allows the formation of a thin red (clays and Fe-oxides) layer that coats the cavity, and constitute the nucleation site for many speleothems. The dissolution of dolostones and magnesites supplies Mg to the cave waters enabling the formation not only of calcite, but also aragonite and dolomite (which are rarer in caves). In addition water cave composition has changed over time, allowing many transformations between the previously formed minerals. When relatively more dilute waters prevail aragonite transforms into calcite or even both can dissolve, forming the large pores visible in some speleothems. On the contrary Mg-rich minerals (huntite, dolomite and Mg-rich clays) form in more concentrated waters. In short, the wide mineralogical spectra and their transformations make this cave a unique cavity and a natural lab, whose detailed study will help to preserve it under the best possible conditions. This is why the number of visitors is very limited; however the renewed Centro de Interpretación shows in great detail the characteristics of the Castañar Cave.Este trabajo se incluye en los proyectos: “Estudio ambiental y geológico del Monumento Natural Cueva de Castañar”, financiado por fondos FEADER (contrato Gobierno de Extremadura y CSIC) y CGL2014-54818P del MINECO.Peer reviewe

La Comarca de Las Villuercas

Peer reviewe

High resolution seasonal and decadal inventory of anthropic gas-phase and particle emissions for Argentina

This work presents the integration of a gas-phase and particulate atmospheric emission inventory (AEI) for Argentina in high spatial resolution (0.025° × 0.025°; approx. 2.5 km × 2.5 km) considering monthly variability from 1995 to 2020. The new inventory, called GEAA-AEIv3.0M, includes the following activities: energy production, fugitive emissions from oil and gas production, industrial fuel consumption and production, transport -road, maritime and air-, agriculture, livestock production, manufacturing, residential, commercial and biomass + agricultural-waste burning. The following species, grouped by atmospheric reactivity, are considered: i) Greenhouse Gases (GHG): CO2, CH4 and N2O; ii) Ozone Precursors: CO, NOx (NO + NO2) and Non-Methane Volatile Organic Compounds (NMVOC); iii) Acidifying Gases: NH3 and SO2; and iv) Particulate Matter (PM): PM10, PM2.5, Total Suspended Particle (TSP) and Black-Carbon (BC). The main objective of the GEAA-AEIv3.0M high-resolution emission inventory is to provide temporal resolved emission maps to support air quality and climate modeling oriented to evaluate pollutant mitigation strategies by local governments. This is of major concern especially in countries where air quality monitoring networks are scarce, and the development of regional and seasonal emissions inventories would result in remarkable improvements in the time + space chemical prediction achieved by air quality models. Despite distinguishing among different sectoral and activity databases as well as introducing a novel spatial distribution approach based on census radii, our high-resolution GEAA-AEIv3.0M show equivalent national-wide total emissions compared to the Third National Communication of Argentina (TNCA), which compiles annual GHG emissions from 1990 through 2014 (agreement within ±4 %). However, the GEAA-AEIv3.0M includes acidifying gases and PM species not considered in TNCA. Spatial and temporal comparisons were also performed against EDGAR HTAPv5.0 inventory for several pollutants. The agreement was acceptable within less than 30 % for most of the pollutants and activities, although a > 90 % discrepancy was obtained for methane from fuel production and fugitive emissions and > 120 % for biomass burning. Finally, the updated seasonal series clearly showed the pollution reduction due to the COVID-19 lockdown during the first quarter of year 2020 with respect to same months in previous years. Through an open access data repository, we present the GEAA-AEIv3.0M inventory, as the largest and more detailed spatial resolution dataset for the Argentine Republic, which includes monthly gridded emissions for 12 species and 15 sectors between 1995 and 2020. The datasets are available at http://dx.doi.org/10.17632/d6xrhpmzdp.1, under a CC-BY 4 license (Puliafito et al., 2021).Fil: Puliafito, Enrique. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; ArgentinaFil: Bolaño Ortiz, Tomás Rafael. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; ArgentinaFil: Fernandez, Rafael Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Berná Peña, Lucas Luciano. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; ArgentinaFil: Pascual Flores, Romina María. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Urquiza, Josefina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; ArgentinaFil: Lopez Noreña, Ana Isabel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Tames, María Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Mendoza; Argentin

Análisis de las Propiedades Psicométricas de la Escala de Comer Emocional (Emotional Eating Scale [EES-C]) en Adolescentes Mexicanos

Introduction: Emotional eating is a form of disordered eating and is defined as the act of consuming food in response to negative emotions such as sadness, depressive symptoms, stress, anxiety and irritability. The Emotional Eating Scale for Children and Adolescents (EES-C) allows to identify the emotions that originate or appear in the CE. Objective: To evaluate the psychometric properties of the EES-C in adolescents residing in Northeast Mexico. And to analyze the relationships of the CE according to the sex, age and nutritional status of the participants.Material and methods: Confirmatory factor analysis (CFA), reliability (internal consistency) and convergent validity of the EES-C in Spanish was performed. Participated 631 adolescents enrolled in the 7th to 9th grade of basic education residing in Northeast Mexico participated. Weight and height measurements were made and the nutritional status of the participants was obtained.Results: The goodness of fit indexes of the proposed model were acceptable: (CFI = 0.921: GFI = 0.907; AGFI = 0.876, SRMS = 0.055 and RMSEA = 0.068). The internal consistency was acceptable (α = 0.92). The average age of the participants was 13.74 years (SD = 0.90), the weight ranged between 30.9 and 130.4 kg (SD = 13.20).Conclusions: The confirmatory factor analysis of the proposed model has a high internal consistency, and five-factor factor structure has an adequate fit. It can be used to measure emotional eating in Mexican adolescents. It is recommended to contrast this model in similar populations.Introducción: Comer emocional (CE) es una forma de alimentación desordenada y se define como el acto de consumir alimentos en respuesta a emociones negativas tales como tristeza, síntomas depresivos, estrés, ansiedad e irritabilidad. La Escala de Comer Emocional para Niños y Adolescentes (Emotional Eating Scale [EES-C]) permite identificar las emociones que originan o se presentan en el CE. Objetivo: Evaluar las propiedades psicométricas de la EES-C en adolescentes residentes en el Noreste de México; y analizar la relación del CE de acuerdo a sexo, edad y estado nutricional de los participantes.Material y métodos: Se realizó análisis factorial confirmatorio (AFC), se analizó la fiabilidad (consistencia interna) y validez convergente de la EES-C. Participaron631adolescentes que cursaban entre el 7º y 9º grado de educación básica residentes en el Noreste de México. Se realizaron mediciones de peso y estatura y se obtuvo el estado nutricional de los participantes.Resultados: Los índices de bondad de ajuste del modelo propuesto fueron aceptables: (CFI = 0,921: GFI = 0,907; AGFI = 0,876, SRMS = 0,055 y RMSEA = 0,068), así como la consistencia interna (α = 0,92). La edad promedio de los participantes fue 13,74 años (DE = 0,90), el peso osciló entre 30,9 y 130,4 kg (DE = 13,20).Conclusiones: El AFC del modelo propuesto tiene una consistencia interna alta y estructura factorial de cinco factores con un ajuste adecuado. Puede ser utilizada para medir el CE en adolescentes Mexicanos. Se recomienda contrastar este modelo en poblaciones similares

Smart system model for the recruitment of teachers

Times change, for many reasons, due to technological development, new ways of doing things and in some cases forced by a global condition, is the case of the present case, where we analyze the teacher selection processes, although many of the Academic activities are developed at a distance, the selection processes also accompany this model, in this process factors that must be presented according to the profile required by the institution are analyzed, in this work a technique is proposed to be able to classify the best candidates in a Teacher selection process, the methodology consists of analyzing three groups of characteristics that the candidates must present, such as the writing exercises, the group interview and finally a demonstration class, in each of them particular criteria are evaluated, a demonstrative example It is presented as a demonstration, where it can be conditioned according to the criteria of each ins As a result, we have a computational model based on neural networks, where the best candidates can be pre-selected or classified in a teacher selection process, the prototype can be scaled and used in different sectors.Campus At